"**Artificial Intelligence** er et utroligt stort og komplekst emne og findes efterhånden i alt.\n",
"\n",
"**Machine learning** er en underafdeling af AI og bruges også i Power BI, hvor man kan se trends, bruge Q&A funktionen og lave analyser mm. For at begrænse mig lidt, har jeg valgt at fokusere på hvilke værktøjer, der findes til at få det hele til at samarbejde og her er Jupyter notebook et virkelig godt eksempel.\n",
"Man kan installere programmet på sin computer og køre det via port 8888, men det absolut nemmeste er at køre det gennem google colab, som er et google Research projekt, hvor man logger ind med sin google-konto fra en hvilken som helst computer og så er det køreklart med adgang til de vigtigste biblioteker\n",
"\n",
"**Jupyter notebook** er meget populært blandt dataanalytikere, da man kan blande tekst, kode og formler efter forgodtbefindende og det hele kommer ud i et nydeligt format. Man behøver ikke lange kommentarer i ens kode, da man bare indsætter en tekstblok og skriver det man har brug for. Formler skrives med keyboard shortcuts og bliver omsat til pænt opstillede formler med de korrekte matematiske tegn og url adresser genkendes og laves automatisk til et link.\n",
"Man kan installere programmet på sin computer og køre det via port 8888, men det absolut nemmeste er at køre det gennem google colab, som er et google Research projekt, hvor man logger ind med sin google-konto fra en hvilken som helst computer og så er det køreklart med adgang til alle pythons biblioteker.\n",
"\n",
"Jeg har koncentreret mig om Power BI og rens og visualisering af data. Hvad man kan bruge de data til må komme senere hvor jeg vil se på, hvordan man træner datasæt og hvilke værktøjer, der bruges til det."
"Jeg har koncentreret mig om Power BI og vask og visualisering af data. Hvad man kan bruge de data til må komme senere hvor jeg vil se på, hvordan man træner datasæt og hvilke værktøjer, der bruges til det."
],
"metadata": {
"id": "qd9PKCgdYbLN"
}
},
{
"cell_type": "markdown",
"source": [
"## Hvilke færdigheder har jeg tilegnet mig?\n",
"\n",
"\n",
"Jeg har lært at\n",
"* bruge Power BI desktop til at hente data fra flere forskellige kilder som excel, csv filer, databaser og nettet.\n",
"* bruge power query til at vaske data med funktioner som trim, clean, format, extract, split, merge og mange andre.\n",
"* kode i python på begynderniveau og jeg har fået øjnene op for potentialet i henhold til dataanalyse\n",
"* AI og Machine Learning er et enormt stort emne og hvad det kan bruges til, men ikke hvordan...\n",
"* at ChatGPT er det nye sort, men at man er nødt til at forholde sig kritisk til svarene og at det kan hjælpe en med opgaveløsning og -skrivning, men ikke erstatte viden.\n",
"* bruge Jupyter notebook og kombinere det med github\n"
],
"metadata": {
"id": "4PT2QLpZv38-"
}
},
{
"cell_type": "markdown",
"source": [
"## Hvad gik godt/mindre godt?\n",
"\n",
"Jeg synes at det meste er gået godt og som jeg forventede"
KarinKnopper
1 year ago